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汽车牌照识别系统

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汽车牌照识别系统

 引?言

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  智能?交通系统的研究领域十分广阔,各国各地㎏区的侧重点也有所不同。如:电子收费系统?是ITS在公路收费№领域的具体℃表现,可?解决收费∴站的“瓶颈&r?dquo∶?;制约°,较好地缓解收费站的交通拥挤、排?队?等候?以及环境污?染等问题。为§了满足这些需?求,十分有必要∑在智能交通管?理系o‖统引入车辆牌照自动识别技术?。≒

  汽车1〒牌?照是车辆最清晰、准确、唯一的?标志。车辆牌照识别?(Vehicle Lic?ens?e P¥late ㏑Recogni?tion,简称VLPR)系统作为一个专?门的计算?机视觉系统,它能够自动拍摄车辆行进℅中?的动态数据,有效判断÷和∮提取有车⌒牌的图像∽数据,?并实时准确的识别出车辆?牌照上的字符。=

  1 汽车牌照自动识别系统的实现?℡流程

汽车牌照识别系统

 ? 一个完整的?汽车牌照

  1.1 图像采集与处理

  

图像采集目前主要采用专用摄像∷机连接图像采集卡=,或者直接连接便携式笔记本♀进行实时?图像≌采集,同时将模拟信号转㏄换为≈数字信号。图?像?㎞处理主要×是对采集的图?像进行增强、恢复、变换等?处理,目的是突出车?$牌的主要?特征,以便?更好地提取车牌区域。

  1㎡.2 车牌定位

?  ′从人眼视觉的角度出发,同时根据车牌的字符目标区域特点,在二值化图像的基础上,可以提取?其相应的定位特征。这从本质?上说,就是一个?在参量空≧间♂寻找?最优定位参量?的问题,它需要用最优化方法-予?以实现。一?般可计算边缘图像的投影面积∣,寻找峰/谷点,大致确?定车牌位?置,再计算¥此连?通域¤内的宽高比,剔除不在域值范?围﹣内的连通域㏒,最后得到的就是车牌区域⊥。车牌定位是车辆牌照自动识别系统中的关键和难点,实际图像中的?噪声、复杂的背景%等干?扰都会给定位增加困难。∪车辆牌照的m分?割是一∟个寻找最符??合牌照特?征区域的过程。⊿

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  车牌≡检测定位方 ?法﹣包括图像预??处理,∠车辆牌照粗定位,车辆牌照精?确定位等¬几个组成?部分。图2所示是本系统的车牌定位流程图。

  

  图像预处理部分的功能是将已经变成电信号的信息加≤以区?分,同时去除信﹤号中的污点2、空白等㎜*噪声,?并根据一m定准则除掉※一些非本?质信号∷,再对文字的大小、位置和笔划﹢?粗细等进行规范化,?最后简化判断部分ml的复杂性。

 ? 车牌照粗定位部分?将给出若干个待进⊙一步判断识别??的候选车牌区域,如果候选区×域的?个数为?零,则?说明本幅图像不含车牌,也就不用进行下一步的识别。

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  车牌照精确定位就+是对车牌?候选区域进行?分类,∏以判断哪一个是真正?的车牌区域并给出∥车牌区域的坐标。

  ?1.?3∧㏕ 车辆%牌照的字符分∨割

  车辆牌照的字符分割是把·经过定位后的?车μ牌区域切分成若干个子区域,每一个子区域包含一个字符?。字符分割的?任务是?把多行或多*字符图⊕像中的每个字符从整﹢个图?像?中分割出来,使其成为单个字符。

∈  对于一般的字符识别来说,″其识别过程是从输入的待识别?字符(样本)点阵图形中提取?描述该字符的特征,再根据一定准则来判?∫定该样本所属的模?式类别。因此,字符描述、特征提取与选择、?分类?判决等是字?符识别的三≯个基本环节。

  2 车牌?字符的识别

◎  £字符识≮别?是车牌照识别系统的最重要的?组成部?分,该部分需要对3图像采集,图像处理,?车牌照定位,字符切分所?得到的结果进行识别处理,?以最终得<到车辆牌照的字符。

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  本文论述的车辆牌照字符识别方法∝分?为字符?图像预处∩理、特征提取℉、分类器?设计等部分‰。

  2.1 字符图像预处理

  ∞字符图像预处理就是对输入的字符图像进行处理,以≥使其变成某种特@定的标准形式±,使?后续的特征提取和字符识别更﹥容易进行。其主要?功能有两点:一是消除图像?中的噪声,修正?图像断线或>粘连现象;二是通过各种£线3性、非线性归一化方法,使变¢换后的√图像相对稳定,便于识别。?

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作者: mgnqyz

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